目次
- エグゼクティブサマリー：主要トレンドと2025年の概況
- 市場規模と予測：2025年～2030年の予測
- コア技術：センサー、AI、画像システム
- 主要業界プレーヤーと戦略的パートナーシップ
- 普及促進要因：規制、経済、環境要因
- 新たな利用ケース：建設から環境監視まで
- 競争環境：イノベーションのリーダーと市場の変化
- 普及に対する課題と障壁
- 将来の展望：ビジョン強化システムのロードマップ（2025年～2030年）
- 公式リソースとさらなる読書
- 参考文献
エグゼクティブサマリー：主要トレンドと2025年の概況
測量用ドローンのビジョン強化システムは、地理空間データ取得と分析の風景を急速に変革しています。2025年には、高性能光学センサー、AI駆動のデータ処理、および自動化プラットフォームとの強力な統合が進んでいます。これらの革新により、ドローンは以前はアクセスできなかった環境でも、より高い精度と効率で複雑な測量作業を行うことが可能になっています。
2025年に見られる最も顕著なトレンドの一つは、高解像度のマルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像カメラの普及です。これらのペイロードは、MicaSenseやPhase Oneなどの企業によって提供され、ドローンはさまざまな波長で詳細なデータを取得できるようになり、農業、鉱業、建設、環境監視などの用途において微妙な分析をサポートします。特に、Luminar TechnologiesやOusterといった供給業者からのLiDARセンサーの統合が進んでおり、密集した植生下や低光条件でも正確な3D地形モデルを生成することができるようになっています。
AI（人工知能）や機械学習は、搭載型およびクラウドベースのビジョン強化プラットフォームの中にますます組み込まれています。DJIやsenseFlyは、リアルタイムの物体検出、自動の特徴抽出、異常認識のためにAIを活用し、フライト後のデータ処理をスムーズにし、人間の介入を減らしています。高度なプラットフォームに見られるリアルタイム運動学（RTK）技術および後処理運動学（PPK）技術は、センチメートルレベルでの地理位置精度を向上させており、測量グレードのマッピングにとって重要です。
2025年の規制の変化も、ビジョン強化システムの展望を形成しています。米国連邦航空局（FAA）などの当局による新しい基準の導入は、BVLOS（視覚範囲を超えた）運用のための測量用ドローンの操作範囲を拡大し、高度なビジョンベースのナビゲーション、衝突回避、および冗長性システムの需要を促進しています。
今後数年は、高性能センサーのさらなる小型化、AI分析の広範な統合、GISおよびCADプラットフォームとのシームレスな相互運用性が期待されています。業界のリーダーは、データの保存と分析のためにスケーラブルなクラウドサービスに投資しており、Pix4DやEsriのように、データ取得から実用的な洞察に至るまでエンドツーエンドの自動化を実現しています。全体として、測量用ドローンのビジョン強化システムの進化は、大きな生産性向上を促進し、インフラ、天然資源、都市計画の分野で新たなフロンティアを開くことが期待されています。
市場規模と予測：2025年～2030年の予測
測量用ドローンのビジョン強化システム市場は、建設、農業、鉱業、インフラ点検などの複数の産業にわたるドローンの導入が進む中、力強い成長軌道にあります。2025年現在、特に熱、マルチスペクトル、LiDARセンサーにおける画像技術の急速な進展が、商業用および産業用ドローンのアプリケーションの能力と利用ケースを拡大しています。
DJIやParrotのような製造業者は、高解像度のRGBカメラ、熱画像カメラ、先進的なAIベースの処理モジュールを備えたドローンを導入しています。例えば、DJIのMatriceシリーズは、モジュラー型のビジョン強化システムをサポートしており、従来の航空測量ツールでは達成できなかった精密なマッピングやリアルタイム分析を可能にしています。
2025年には、世界の測量用ドローンのビジョン強化市場は年商数十億ドルを超えると見込まれ、2030年までの間に二桁の複合年間成長率が予測されています。この急増は、ドローン統合に対する規制的サポート、センサー製造コストの削減、および地理空間情報に対する需要の増加に起因しています。業界の主要団体である無人車両システム国際協会（AUVSI)は、複雑な環境での安全で効率的な自動飛行操作を支援するために、ビジョン技術への依存が高まっていることを強調しています。
今後5年間は、コンピュータビジョン、エッジ処理、センサー小型化のさらなる革新が見込まれています。FLIR Systems（現在はTeledyneの一部）のような企業は、UAV向けのコンパクトな熱画像モジュールを進化させており、夜間の操作や低可視度の測量に必要な重要な機能を提供しています。同様に、senseFlyは、農業や地形測量ソリューションに高精度を提供するために、マルチスペクトルおよび写真測量ペイロードを統合しています。
2030年を見据えると、市場の展望は依然として非常に前向きです。AIによる分析の普及、シームレスなクラウド統合、および完全自律型測量ドローンの出現が、ビジョン強化システムに対する需要をさらに高めると予想されています。ドローンメーカーとセンサー専門家間の戦略的パートナーシップは強化されることが予想されます。エンドユーザーは、ますます複雑な測量課題に対するターンキーソリューションを求めています。全体として、測量用ドローンのビジョン強化技術は、航空測量の新たなイノベーションの最前線となることが期待されています。
コア技術：センサー、AI、画像システム
測量用ドローンのビジョン強化システムは、最先端のセンサー、人工知能（AI）、および画像技術の統合により急速に進化しています。2025年現在、ほとんどのプロフェッショナルな測量ドローンは、40メガピクセルを超える高解像度CMOSおよびCCDカメラを利用して、地形マッピング、建設監視、インフラ点検などの用途に不可欠な詳細な画像を取得しています。DJIやsenseFlyなどの製造業者が最前線に立ち、RGB、マルチスペクトル、熱画像カメラを含む交換可能なペイロードを搭載したドローンを提供しています。
センサー融合が重要なトレンドとして目立っており、視覚、LiDAR、熱センサーからのデータを組み合わせて、より豊かで信頼性の高い出力を生成します。例えば、Hexagonは、LiDARスキャナーと写真測量カメラを統合し、高精度の3Dモデルや点群を提供しています。これらは土地測量や都市計画に不可欠です。リアルタイム運動学（RTK）および後処理運動学（PPK）GNSSモジュールの導入は、複雑な環境において地理参照の精度をさらに向上させ、誤差をセンチメートルレベルに低減します。
AIや機械学習は、画像分析や特徴抽出を自動化するために、ビジョン強化システムにますます組み込まれています。ParrotやFoxtechは、物体を分類したり、異常を特定したり、測定間隔の変化を即座に検出したりすることができる搭載型AIプロセッサーを統合しています。この自動化は、従来必要とされていたフライト後の処理や解釈のための労働時間を大幅に削減し、現場でほぼ瞬時に洞察を得る道を開いています。
熱帯およびマルチスペクトル画像は、環境監視、精密農業、災害対応において急速に普及しています。Teledyne FLIRは、測量ドローンにシームレスに統合できるコンパクトな熱カメラを専門にし、熱信号、湿度、植生の健康を検出する能力を提供しています。MicaSenseのような企業のマルチスペクトルセンサーは、植物の活力や土壌条件の詳細な分析をサポートしています。
今後の数年間は、さらなるセンサーの小型化、搭載AI機能の向上、リアルタイムデータストリーミングおよび共同分析のためのシームレスなクラウド接続が期待されています。業界のリーダーは、特定のミッションに合わせてドローンをカスタマイズできるようにペイロード統合のためのオープンインターフェースの開発に投資しており、視覚強化システムの高度なシステムの採用を加速させることができると考えられています。規制の枠組みがBVLOS（視覚範囲を超えた）運用をサポートするように進化しているため、先進的なビジョン強化システムの採用は加速することが見込まれています。これにより、ドローンによる測量はこれまで以上に効率的、正確かつ多用途になると期待されています。
主要業界プレーヤーと戦略的パートナーシップ
測量用ドローンのビジョン強化システムの分野は、成長が加速しつつあり、確立されたドローン製造業者と専門コンポーネント供給業者の両方が、高度な画像、データ処理、およびAI駆動の分析にますますフォーカスを強めています。2025年までには、いくつかの主要な業界プレーヤーが革新、パートナーシップ、的確な買収を通じて風景を形作っています。
- DJIは、次世代のビジョン強化ツールを搭載した測量用ドローンのラインナップを継続的にアップグレードしている優位な力です。最新のMatriceシリーズは、高度な熱、マルチスペクトル、LiDARセンサーを統合しており、産業用測量アプリケーションにおける精度と多様性を向上させています。同社は、建設、農業、鉱業向けのカスタマイズされたソリューションを開発するために、業界特有のパートナーと協力しています（DJI）。
- Parrotは、専門の測量市場における地位を固め、センサー製造業者やソフトウェア開発者とのパートナーシップを拡大することにより、マルチスペクトルカメラやAIベースの画像処理を統合して正確な農業マッピングを実現しています。彼らのANAFIプラットフォームは、主要な光学企業と共同開発された高解像度RGBおよび熱カメラを含むモジュラー型ペイロードを提供するようになりました（Parrot）。
- Teledyne FLIRは、複数の測量用ドローンプラットフォームで使用される最先端の熱およびハイパースペクトル画像ペイロードを通じて、ビジョン強化機能を進展させています。同社は最近、インフラ点検および環境監視に焦点を当て、シームレスに統合されたセンサーソリューションを提供するためにUAV製造業者との共同開発契約を締結しました（Teledyne FLIR）。
- Trimbleは、地理空間テクノロジーとビジョン強化における専門知識を活用し、エンドツーエンドの測量用ドローンソリューションを創出し続けています。GNSSおよび写真測量の専門家との戦略的コラボレーションにより、リアルタイムデータフュージョンが可能となり、最近のAI分析スタートアップとのパートナーシップは特徴抽出や異常検出の自動化に焦点を当てています（Trimble）。
- Quantum Systemsは、固定翼ドローンにAI駆動のビジョン強化システムを統合することで注目を集めています。2025年には、広範囲のマッピングおよび回廊調査のために最適化された軽量ハイファイ画像モジュールを開発するため、欧州の主要なセンサー提供者とのパートナーシップを発表しました（Quantum Systems）。
今後、数年間はハードウェア、光学、分析エコシステム全体でのさらなる協力が見込まれています。高性能センサー、エッジコンピューティング、およびクラウドベースの処理の収束—しばしば戦略的提携を通じて—が、インテリジェントなビジョン強化システムの展開を加速させ、ドローンがより豊かで実用的な地理空間データを測量分野に提供することを可能にします。
普及促進要因：規制、経済、環境要因
測量用ドローンにおける先進的なビジョン強化システムの採用は、2025年以降も規制、経済、環境要因の収束によって推進されています。世界中の規制当局は、無人航空機（UAV）の測量用途において高度なセンサー技術の使用を許可し奨励するため、枠組みを徐々に更新しています。例えば、米国連邦航空局（FAA）は、堅牢な検出・回避およびビジョン強化システムの展開条件のもと、視覚範囲を超えた（BVLOS）運用のための免除を拡大しており、商業的な測量業者間での採用を加速させています（米国連邦航空局）。
経済面では、高性能画像ペイロード（LiDAR、マルチスペクトル、熱カメラなど）のコストが低下したことで、より広範な組織が測量へのドローン導入を実現できるようになりました。主要なドローン製造業者は、障害物回避、リアルタイム運動学（RTK）位置決め、AI駆動の画像処理などの高度なビジョン強化ソリューションを統合して、より高い精度と生産性を提供しています。たとえば、DJIやsenseFlyは、マッピング、建設、環境監視専用に設計された高度なビジョンシステムを備えたドローンを提供しています。
環境についても、ドローンベースの測量における改善されたビジョンシステムの需要が高まっています。環境影響評価に対する規制要件が厳格化する中、鉱業、農業、エネルギーなどの産業は、生態系への影響を最小限に抑えつつコンプライアンスを確保するために高度な画像機能を持つUAVに付いていっています。強化されたビジョンシステムにより、ドローンは低光、霧、または密な植生などの多様な条件下で機能することができ、より正確で包括的なデータ収集を実現し、繰り返しのフライトの必要を減らし、炭素排出量を低減します。Teledyne FLIRやParrotのような企業は、野生動物の監視からインフラ点検に至るまで幅広いアプリケーションに不可欠な熱およびマルチスペクトルペイロードを提供しています。
今後を見据えると、規制の受容が高まり、技術コストが低下し、環境圧力が高まる中で、採用の展望は強いままであると予想されます。業界を超えたコラボレーションや、搭載センサーのデータ処理用の人工知能および機械学習の進化が、次の数年間における測量用ドローンでの先進的なビジョン強化システムの普及を加速させることが期待されています。
新たな利用ケース：建設から環境監視まで
測量用ドローンのビジョン強化システムは、多くの産業を変革する最前線にあり、2025年はその採用と革新が重要な年となります。高解像度RGBカメラ、マルチスペクトルおよび熱センサー、AI駆動の分析を活用した強化されたビジョン機能は、ドローンの用途を従来のマッピングから特化した高度なアプリケーションに拡大しています。
- 建設およびインフラ：建設現場は、強化されたドローンビジョンの主要な恩恵を受けています。2025年には、DJIやParrotなどの大手製造業者が、リアルタイム運動学（RTK）GPS、4K/8Kビデオ、およびLiDARセンサーを備えたドローンを展開し、センチメートルレベルの精度で測量および体積分析を提供しています。これらのシステムは、迅速な進捗監視、構造点検、安全監査を可能にし、手動による測量時間を最大60%短縮しています。AI駆動の欠陥検出やBIM（ビルディング情報モデリング）統合も標準化が進んでおり、ワークフローや文書作成を効率化しています。
- 鉱業および採石：強化されたビジョンシステムは、鉱石の推定、採掘場のマッピング、斜面の安定性分析を加速させています。senseFly（Parrotの子会社）は、危険な環境でも自律的なデータ取得をサポートする高度な写真測量およびマルチスペクトル画像を備えたドローンを提供しています。
- 環境監視および林業：マルチスペクトルおよび熱画像ペイロードは、生態系調査、生物多様性モニタリング、森林火災評価の革命をもたらしています。Teledyne FLIRは、ドローンに搭載されることで森林火災の早期検出、野生動物追跡、さらには樹木の健康評価を可能にする熱センサーを提供しています。ドローンは、炭素ストックの推定や生息地マッピングに不可欠であり、土地利用タイプのAI分類により精度とスピードが向上しています。
- 公共事業およびエネルギー部門：ビジョン強化システムは、電線の点検、太陽光発電所の調査、風力タービンの監視に使用されます。DJI EnterpriseやsenseFlyは、ズームカメラ、放射温度測定熱画像、そして自動飛行経路を組み合わせたソリューションを提供しており、公共事業が問題を未然に検出してダウンタイムと運用リスクを減らすことを可能にしています。
今後は、AIや機械学習のドローンビジョンシステムとの統合が、画像分析、異常検出、および予測保守をさらに自動化することが期待されています。Pix4Dのような企業によるクラウドベースの地理空間プラットフォームは、リアルタイムデータの共有やコラボレーションを可能にし、分野横断的な意思決定を加速させます。規制の進展やIoTインフラとの相互運用性の向上は、2025年以降のさらに幅広い採用につながると予想され、測量用ドローンのビジョン強化システムは公共および民間のイニシアティブに欠かせないツールとして位置付けられるでしょう。
競争環境：イノベーションのリーダーと市場の変化
2025年における測量用ドローンのビジョン強化システムの競争環境は、急速な技術革新と、確立された航空宇宙企業と敏捷なスタートアップの両方による市場参入の増加が特徴です。マルチスペクトル、熱、LiDAR、およびAI駆動の画像を含むビジョン強化が、プロフェッショナルな測量ドローンの価値提案の中心となり、差別化を促進し、市場の動態を再形成しています。
著名なリーダーであるDJIは、Matriceシリーズで支配し続けており、高解像度のRGBカメラとモジュラー形式の熱およびマルチスペクトルセンサーを組み合わせた統合ビジョンシステムを提供しています。2024年と2025年には、ペイロード専門家とのコラボレーションを拡大し、高度なセンサーのプラグアンドプレイ互換性を実現し、現場での迅速な意思決定を可能にするためにリアルタイムAIベースの画像分析を導入しました。
一方で、senseFlyは、AgEagleファミリーの一部として、eBee Xプラットフォームを優れたマルチスペクトルペイロードとの提携で強化しており、精密農業や土地管理分野をターゲットにしています。これらのペイロードは、向上したGNSS統合と航空データ処理をサポートしており、フライト後の計算の必要を削減し、測量ワークフローを迅速化しています。
LiDARセグメントでは、Hexagonとその子会社であるLeica Geosystemsが、UAV向けに軽量で高密度のLiDARセンサーを開発し、その製品は高い点群密度と精度を増すことに焦点を当てており、ドローン運用を最適化するために電力消費削減が目指されています。
スタートアップやニッチプレーヤーは、AI駆動のビジョン分析でイノベーションを推進しています。Skydioのような企業は、リアルタイムでの特徴認識、障害物回避、そして自律データ収集を可能にする搭載型神経ネットワークを備えたドローンを導入しています。Skydioの最近のプラットフォームの進展により、第三者の測量ソフトウェアとのシームレスな統合が可能となり、ワークフローの自動化が強化されています。
今後、競争の激化が予想され、視覚ハードウェアコストが低下し、AIを強化した処理が標準となることが見込まれます。重要なトレンドは次の通りです：
- UAVハードウェアと専門のビジョンペイロード間の相互運用性の向上、オープン標準およびモジュラーアーキテクチャにより促進されます。
- Trimbleなどのクラウドベースのデータ分析プラットフォームの拡大により、フライト後の即時処理および測量チームのための協力ツールが提供されます。
- エッジAIと量子センサー技術を活用した新たなプレーヤーの参入が、低光や悪天候の画像において画期的な進展を約束します。
全体として、2025年以降は競争が激化し、イノベーションサイクルは、ドローンベースの測量ビジョンシステムにおける精度、リアルタイムの洞察、ワークフロー効率に対するユーザーの需要によってますます駆動されることになるでしょう。
普及に対する課題と障壁
急速な技術革新にもかかわらず、2025年以降の測量ドローンにおけるビジョン強化システムの普及には、いくつかの課題が依然として存在しています。これらの中で重要なものは、規制の障壁、統合の複雑さ、コスト制約、そして多様なフィールド条件下でのセンサー性能の制限です。
規制の障壁：特に、自動運転技術を備えた拡張現実（AR）やビジョン強化技術を使用する際の航空規制が厳しいため、特に視覚範囲を超えた（BVLOS）運用を含む規制は大きな障壁となっています。米国連邦航空局（FAA）のような当局が定めた特別免除、操縦士の認証、および空域制限などの要件は、さまざまな地域で高度なビジョン強化モジュールを装備したドローンの展開を制限しています。規制の調和と承認プロセスの簡素化が期待されていますが、現在のところ、世界的な規模では実現していません（米国連邦航空局の更新に反映されています）。
統合と相互運用性：測量環境では、マルチスペクトルまたは熱画像などのビジョン強化システムと既存のドローンナビゲーション、マッピング、データ処理プラットフォームとの堅牢な統合が求められます。製造業者は、ハードウェアおよびソフトウェアエコシステム間でのシームレスな相互運用性を確保する面で技術的な課題に直面しています。例えば、複数のセンサーモダリティからのリアルタイムデータフュージョンを実現することは、フライト耐久性やシステム信頼性を損なうことなく行うことが ongoing engineering challenge です（DJIのエンタープライズソリューション文書に明記されています）。
コストとスケーラビリティ：高性能のビジョン強化モジュール（高度なLiDAR、熱、またはハイパースペクトルカメラを含む）の導入は、全体的なシステムコストを引き上げるため、小型の測量事務所や新興市場でのアクセスを制限します。コンポーネントの価格は規模の経済により低下していますが、初期投資と継続的なメンテナンスコストは依然として普及の重要な障害として残っています（senseFlyは、Parrotの子会社としてその認識を持っています）。
環境および運用の制約：センサー性能は、悪天候、極端な照明、または反射性の高い表面下で劣化することがあります—これらは多くのフィールド調査シナリオで一般的です。抗霧コーティング、AI駆動の画像補正、堅牢なハードウェアなどの改良が進行中ですが、すべてのプラットフォームで普遍的に信頼できる標準化されたものではありません。Teledyne FLIRは、過酷な環境でのビジョン強化を確実に行うためのアルゴリズムとハードウェアの改良が継続して必要であることを強調しています。
今後を展望するにあたり、これらの課題を克服するには、規制フレームワーク、システム統合基準、コスト削減戦略、およびセンサー技術革新に関する協調的な進展が必要です。業界のパートナーシップや規制当局との継続的な対話が、この数年間での普及加速において重要な役割を果たすと予想されます。
将来の展望：ビジョン強化システムのロードマップ（2025年～2030年）
2025年以降を見据えると、測量用ドローンにおけるビジョン強化システムのロードマップには急速な革新と応用の拡大が見込まれています。高度なセンサー融合、人工知能（AI）、およびリアルタイム処理の統合が、次世代の航空測量プラットフォームを定義すると予想されます。このトレンドは、RGBカメラ、高性能な熱、マルチスペクトル、LiDARセンサーを組み合わせた多モードビジョンシステムを開発および展開している業界リーダーの中で既に顕在化しています。
2025年には、DJIやsenseFly（Parrotの子会社）などの製造業者が、リアルタイムの物体認識、地形マッピング、生きた環境入力に基づく適応フライトパスを可能にするために、ドローン上で組み込まれたAIを進化させています。これらのシステムは、厳しい天候や照明条件でもロバストな性能が求められ、センサーが最適なデータ取得のためにパラメータを動的に調整します。
2025年以降の重要な焦点は、自律的な意思決定です。Teledyne FLIRのような企業は、熱画像をAI駆動の分析と統合し、ドローンが自動的に調査対象や危険を特定することを可能にし、操作者の作業負荷を軽減し、ミッションの安全性を向上させます。AIとエッジコンピューティングの収束が加速することで、帯域幅が制限されたリモートサイトでも、クラウド接続に頼らずに複雑なビジョンタスクを処理するためのオンボードプロセッサが機能します。
ハードウェアの改善も近く実現する見込みです。センサーの小型化と電力効率は優先事項であり、Leica GeosystemsやRicohは、より軽量で長距離のLiDARおよびハイパースペクトルモジュールへの投資を行っています。これらの進展により、ドローンは長時間のミッションを実行し、より大きな区域をカバーしながら高データ密度を維持し、進化する規制および安全基準への準拠を保つことが可能になります。
2030年を見据えると、ビジョン強化システム市場は、Trimbleなどの製造業者がオープンアーキテクチャおよび地理情報システム（GIS）およびビルディング情報モデリング（BIM）プラットフォームとの統合に注力する中で、標準化と相互運用性の向上が進むと予想されます。リアルタイムでクラウド同期された分析や、ドローンの群れ間での協力的データ共有が見込まれており、大規模で協力的なマッピングや点検プロジェクトが可能となります。
研究開発への継続的な投資や業界を超えたパートナーシップの進行に伴い、2025年から2030年の期間は、建設、農業、災害対応などの産業において測量ドローンが必要不可欠なツールとなるとともに、より高性能でインテリジェントなビジョン強化システムに支えられることでしょう。
公式リソースとさらなる読書
測量用ドローンのビジョン強化システムの分野は急速に進化しており、主要な製造業者、供給業者、業界団体から提供される公式リソースは、価値のある洞察、技術文書、現在および新たに出現する技術に関する最新情報を提供しています。以下は、2025年以降に向けた権威あるリソースとさらなる読書への精選です：
- DJI – 最新の企業向け測量ドローンと統合ビジョン強化システムの技術仕様、ホワイトペーパー、ケーススタディを参照してください。マルチスペクトルやLiDARペイロードも含まれています。
- Parrot – 商業用測量およびマッピングアプリケーション向けの高度な画像、AI駆動の分析、ビジョンシステム統合に関する詳細な文書や洞察にアクセスできます。
- senseFly – 高度な写真測量や3Dマッピングワークフローのためのソフトウェアガイドなど、固定翼ドローンのビジョンソリューションに関するリソースを確認してください。
- Teledyne FLIR – 精密測量、インフラモニタリング、環境評価向けに設計された熱画像および可視光カメラシステムに関する包括的な情報を見つけられます。
- Leica Geosystems – 航空測量用の高精度なビジョン強化モジュールおよび統合センサーソリューションに関する技術マニュアル、ウェビナー、製品更新を調査できます。
- RIEGL – UAVベースの土地測量および地形測量向けのLiDARベースのビジョン強化システムについてのアプリケーションノートやユーザーガイドへのアクセスが可能です。
- Autel Robotics – 測量専門家向けに高度な画像ペイロードおよびAI支援ビジョンモジュールを装備したドローンの製品ページや技術サポートを探れます。
- 無人車両システム国際協会（AUVSI） – 測量用のドローンビジョン技術に影響を与える業界基準、規制ガイダンス、およびベストプラクティスについて最新情報を入手できます。
- UAVシステム協会（UAVSA） – 測量におけるドローンベースのビジョン強化に関連する業界リソース、技術文書、および規制の更新にアクセスできます。
これらのリソースは、測量用ドローンにおける先進的なビジョン強化システムのさらなる探求と採用を支援するための技術的知識、規制情報、および業界の視点の統合を提供します。
参考文献
- MicaSense
- Phase One
- Luminar Technologies
- Ouster
- senseFly
- Trimble
- Pix4D
- Esri
- Parrot
- 無人車両システム国際協会（AUVSI）
- Hexagon
- Skydio
- Ricoh
